Nous sommes ravis d'annoncer que n8n Cloud a été mis à jour avec une nouvelle version majeure, apportant deux fonctionnalités transformatrices qui libèrent encore plus votre potentiel d'automatisation. Ces nouveautés simplifient la gestion des données internes et renforcent la sécurité de l'exécution de code personnalisé.
Découvrez comment les Tables de Données et l'Exécuteur de tâches Python vont révolutionner vos workflows complexes.
1. Révolution dans la Gestion des Données : Les Tables NATIVES (Data Tables)
L'une des contraintes majeures de l'automatisation est souvent la nécessité de gérer des états ou des valeurs de référence sans alourdir le workflow par des appels à des services externes. Grâce aux Tables de Données désormais intégrées, vous pouvez stocker et interroger des données structurées directement au sein de n8n.
Simplicité et Performance Décuplée
L'utilisation des Tables de Données élimine le besoin de configurer des bases de données externes ou de gérer des identifiants (credentials) tiers.
- Création Facile : Vous pouvez créer une table en sélectionnant simplement l'option « Create Data table » (Créer une table de données) dans le menu déroulant sur le canevas.
- Accès Dédié : Les tables sont accessibles via un nouvel onglet intitulé « data tables », situé à côté des onglets habituels des workflows et des identifiants.
- Intégration Transparente : Pour interagir avec vos données, vous insérez le nœud « Data table » dans votre workflow. La connexion est immédiate, car elle ne nécessite aucune préoccupation concernant les identifiants ou la sécurité des services tiers.
Cette intégration native est synonyme de performance. Puisque la base de données est intégrée à n8n, elle peut s'avérer plus rapide que les bases de données externes. Pour l'insertion d'une ligne, le nœud Data Table a pris seulement 8 millisecondes, contre 1020 millisecondes pour le nœud Google Sheets, ce qui représente une accélération de plus de 100 fois. Cet avantage s'explique par le fait qu'il n'y a pas d'aller-retour sur Internet vers un service externe.
Il est important de noter que les tables sont définies par projet. Sur n8n Cloud, chaque table créée n'est accessible que par les workflows appartenant au même projet.
Une limite de stockage de 50 Mo s'applique à tous les plans n8n Cloud.
Cette fonctionnalité est également accessible si vous concevez vos workflows en utilisant les outils des agents IA.
2. Exécuteur de Tâches Python Natif : Code Personnalisé et Sécurité
n8n Cloud vous offre déjà la possibilité d'ajouter du code JavaScript ou Python pour gérer une logique complexe dans vos workflows. Avec cette mise à jour, nous allons plus loin pour garantir la puissance et la sécurité de cette capacité.
La version introduit l'Exécuteur de tâches Python en tant que fonctionnalité bêta.
Pour les utilisateurs qui manipulent du code personnalisé, cette nouveauté est cruciale, car elle contribue à sécuriser le bac à sable (sandbox) Python de n8n. Bien que n8n Cloud gère la transition en douceur, cela permet aux utilisateurs d'exécuter de vrais modules Python dans leurs workflows, offrant ainsi un contrôle total lorsque vous en avez le plus besoin.
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